Anàlisi de dades d’auditoria
L’anàlisi de dades d’auditoria implica l’anàlisi de conjunts complets de dades per identificar anomalies i tendències per a una investigació posterior, així com per proporcionar proves d’auditoria. Aquest procés sol implicar una anàlisi de poblacions senceres de dades, en lloc de l’enfocament d’auditoria molt més comú d’examinar només una petita mostra de les dades. Amb l’anàlisi més exhaustiva que ofereix l’anàlisi de dades, un auditor es pot beneficiar de les maneres següents:
Millorar la planificació prèvia, ja que les analítiques es poden utilitzar al principi d’una auditoria per identificar les àrees problemàtiques.
Millores avaluacions de riscos, basades en les anomalies i tendències descobertes.
Proves d’auditoria de més qualitat, ja que l’auditor ara pot examinar moltes més dades de les que s’havia pogut fer anteriorment amb el mostreig d’auditoria.
La comunicació de més problemes al client, ja que l’anàlisi de dades és més probable que descobreixi diverses anomalies que poden ser d’interès per als encarregats de la governança del client.
Malgrat aquests avantatges, l’ús d’anàlisis de dades d’auditoria es pot veure restringit per la inaccessibilitat o la mala qualitat de les dades del client o per les dades que no es poden convertir en el format utilitzat pel programari d’anàlisi de dades de l’auditor. A més, l’ús de l’anàlisi de dades requereix un nou conjunt de competències en què els auditors poden no tenir formació ni experiència. I, finalment, és possible que les empreses d’auditoria més petites no puguin assumir el cost de les eines d’anàlisi de dades d’auditoria.
Tot i això, l’anàlisi de dades d’auditoria representa una millora significativa respecte a les tècniques tradicionals d’auditoria, de manera que probablement ocuparà una proporció creixent de temps d’auditor en el futur.
